Перейти к содержимому
AI Agent

Install with AI Agent

Copy & paste this prompt

Install the Hyperstone Unity SDK in this project. Follow these steps: 1. Read the integration recipe: https://hyperstone.ai/docs/llms.txt 2. Use the documentation that best fits your context window: - Minimal (fast): https://hyperstone.ai/docs/llms.txt - Full (comprehensive): https://hyperstone.ai/docs/llms-full.txt - Small (optimized): https://hyperstone.ai/docs/llms-small.txt 3. Execute the installation following the recipe instructions. 4. Verify that the SDK is correctly installed and integrated into the project.

Аналитика оптимизации

После запуска оптимизации система начинает сбор данных и автоматически оценивать конфигурации. Чтобы перейти к аналитике, откройте страницу вашего проекта и выберите нужную оптимизацию из списка — вы попадете на её дашборд.


Главный экран оптимизации дает быстрый ответ на вопрос: что происходит прямо сейчас и какой результат уже достигнут.

Ключевая информация отображается в верхней части страницы:

ЭлементОписание
StatusТекущее состояние оптимизации (Running, Paused, Completed).
Target MetricНазвание метрики, которую оптимизирует система (например, Ad Revenue per User).
Best resultЛучшее значение целевой метрики, достигнутое на данный момент среди всех конфигураций. Рядом для сравнения приводится baseline-значение — результат вашей текущей production-версии.
ParticipantsКоличество уникальных пользователей, участвующих в оптимизации. Чем больше участников, тем выше статистическая значимость результатов.

Полоса прогресса показывает, на каком этапе находится оптимизация. Основные отметки:

  • Min — минимальный объем данных для первых предварительных выводов. До этой точки результаты могут существенно меняться.
  • Good — рекомендуемый объем данных для надежных выводов. После достижения этой отметки результаты стабилизируются.
  • Done — оптимизация завершена и собран полный объем данных. Результаты максимально надежны.

Топ-3 оптимальных конфигурации

Section titled “Топ-3 оптимальных конфигурации”

Hyperstone автоматически определяет три лучшие комбинации параметров на основе накопленных данных и отображает их в виде карточек.

Каждая карточка содержит:

  • Значение целевой метрики — результат данной конфигурации (например, $0.014).
  • Список значений параметров — конкретные значения каждого параметра в этой конфигурации.
  • Metrics Impact — таблицу с результатами по всем отслеживаемым метрикам:
КолонкаОписание
MetricНазвание метрики.
ProgressВизуальный индикатор изменения относительно baseline (зеленый — рост, красный — падение).
ResultТекущее значение метрики для этой конфигурации.
BaselineЗначение метрики в вашей текущей production-версии (контрольная группа).
  • Кнопка Apply Parameters — применить значения этой конфигурации к проекту в качестве новых значений параметров по умолчанию.
  • Бейдж Recommended — система помечает конфигурацию, которую считает лучшей на основе заданной целевой метрики.

Кнопка See Detailed Analysis переводит вас в режим расширенного анализа.


Детальный анализ предназначен для глубокого изучения результатов оптимизации. Здесь вы найдете инструменты, чтобы понять, какие параметры на самом деле влияют на метрику и как они взаимодействуют друг с другом.

Таблица со всеми протестированными конфигурациями и их результатами по каждой метрике. Позволяет напрямую сравнить любые два варианта и отсортировать конфигурации по нужному показателю.

Общее влияние параметров

Section titled “Общее влияние параметров”

Сводный рейтинг параметров по степени их влияния на целевую метрику. Показывает, какие параметры оказывают наибольшее воздействие, а какие практически не влияют на результат. Это помогает расставить приоритеты при планировании последующих оптимизаций.

Анализ влияния (Impact Analysis)

Section titled “Анализ влияния (Impact Analysis)”

Графики, показывающие распределение значений метрики для каждой конфигурации. Каждый график отображает:

  • Median — центральное значение результата.
  • Deviation — разброс значений вокруг медианы (доверительный интервал / confidence interval).

Чем уже доверительный интервал и выше медиана, тем надежнее и значимее результат данной конфигурации.

Матрица корреляции между параметрами и метриками. Позволяет понять, есть ли сильная связь между конкретным параметром и изменением метрики. Высокая корреляция означает, что параметр существенно влияет на результат.

Взаимодействие параметров

Section titled “Взаимодействие параметров”

Анализ взаимодействий между параметрами: как комбинация нескольких параметров влияет на метрику. Иногда два параметра по отдельности не дают эффекта, но вместе значительно меняют результат — этот раздел помогает обнаружить такие зависимости.

Компромисс метрик (Парето-фронт)

Section titled “Компромисс метрик (Парето-фронт)”

График Парето-фронта показывает конфигурации, которые одновременно оптимальны для нескольких метрик. Это особенно полезно, когда нужно найти баланс между двумя конкурирующими показателями — например, между ARPU и Ad Impressions per User (больше рекламы дает больше дохода, но ухудшает пользовательский опыт).

Конфигурации на линии Парето-фронта являются лучшими доступными компромиссами: улучшить одну метрику без ухудшения другой уже невозможно.


В меню оптимизации доступны три дополнительные функции:

Создает точную копию оптимизации со всеми настройками: параметрами, метриками и конфигурациями.

Печать исследования (Print Study)

Section titled “Печать исследования (Print Study)”

Генерирует PDF-отчет с результатами оптимизации: графиками, таблицами и ключевыми выводами. Удобно для обмена результатами с командой или руководством.

Экспортирует все данные оптимизации в CSV-файл. Используйте эту функцию, если хотите провести собственный анализ в Excel, Google Sheets или любом другом инструменте анализа данных.


После завершения оптимизации возможны два сценария:

  1. Применить лучшую конфигурацию — нажмите Apply Parameters на карточке рекомендованной конфигурации. Новые значения параметров станут стандартными для всех пользователей.
  2. Запустить следующую оптимизацию — используйте функцию Duplicate и протестируйте новые гипотезы на основе результатов текущего исследования.